怎么通過數據分析創作短視頻內容?

　　短視頻會拍會剪，但是不會分析，本質問題并不是你數學不好，而是數字邏輯轉換能力有點差。怎樣通過數據分析，將數據轉換成能夠指導視頻內容的人類語言，來幫助創作視頻內容?

　　第一、去哪里看數據?

　　快手創作者中心，就能查看你的作品相關數據甚至是粉絲畫像。

　　第二，數據怎么看?

　　按照一般的市場慣例，一條短視頻內容的數據分析，基本上都要從數據的來源、作品的數據、粉絲人群去著手。

　　會觀察會總結才能更好的去優化內容。

　　第三、數據怎么指導內容?

　　數據怎么指導內容，這是絕大部分人缺乏的能力，數字對你來說如果只是數字，只知道數字大就好數字小就不好，這個數據分析能力就有點差。

　　1、曝光量

　　作品展示在多少人面前，有多少自然曝光量或者付費曝光量。

　　在分析流量的時候要分開分析，花了錢的數據肯定比沒花錢的數據要高一些的，沒有可比性。

　　2、播放量

　　粉絲點擊封面才開始播放這一條視頻，才算一個播放，點擊播放是純用戶行為，官方無權干涉。

　　播放量跟封面的關系非常大，例如你有1萬個曝光，但是只有100個播放量，這就說明你的封面是真不行。

　　3、點贊量

　　點贊是表達喜歡的方式，也是標記視頻的一種方式。

　　用戶喜歡看就生成了一個播放量，如果內容刺激不了用戶點贊，只能表示你的封面做得還不錯，但是內容不行，也不有趣也沒有任何內涵，點贊量都沒有，那么評論量轉發量關注量基本就沒有什么期待了。

　　4、觀看時長分析

　　你的作品，觀眾看了幾秒就退出了，以此來判斷你的選題是否成功，你的文案是否優秀。

　　5、視頻點贊分析

　　視頻播放到幾秒的時候有人點贊了，這樣可以去回顧點贊的視頻點，分析一下，你說了什么或者表演了什么，用戶為什么愿意給你點贊。

　　6、流量來源分析

　　在這里可以推斷你的粉絲粘性強不強，點贊、評論等等，如果已有粉絲占比很高，是正常現象也是必要現象，否則你的粉絲粘性就太低了。

　　通過數據分析指導短視頻內容創作是一項非常重要的能力，下一期接著分析。